Configuración

Pipeline de Machine Learning basado en CRISP-ML para preparar datos, entrenar modelos y evaluar resultados.

API REST construida con FastAPI para servir predicciones, datos climáticos y catálogos de cultivos.

Dashboard web que acerca las recomendaciones de AgroPlan a productores agrícolas y entidades territoriales.

MCP para consultar datos.gov.co y conectar fuentes de datos abiertos con agentes de inteligencia artificial.

Modelo entrenado para apoyar la zonificación agroclimática y recomendar cultivos según las condiciones del territorio.

Modelo entrenado para estimar el rendimiento agrícola esperado y apoyar decisiones de planificación productiva.